KOBUS TECH : liste des levées de fonds
L’entreprise KOBUS TECH a réalisé 2 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : 1 000 000 € en 2019 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont SIDE CAPITAL
– Levée de fonds #2 : Montant non communiqué en 2021 (Acquisition) auprès de plusieurs investisseurs dont CEGEDIM SANTE.
KOBUS TECH : startup E-santé à Sèvres
Kobus est une société spécialisée dans les secteurs Santé / Médical / E-santé, et elle est basée à Sèvres (Ile de France).
Elle compte 21 à 50 employés et a été créée par Laura Beaulier, Sonia Perelroizen, et Rodrigo Reyes en 2016.
– Marques : KOBUS APP
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 5829C
– Marché : B2B
– Activités : Santé | Biotech | Chimie | Services | Agence web et Dev logiciel | SANTE | Software
– Métiers : HealthTech / MedTech / EdTech
– Business Model :
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 92120 Sèvres
– Incubateur / Accélérateur : Incubateur Hec
Présentation de KOBUS TECH
Kobus est une start-up HealthTech :
Kobus App est une application / un logiciel pour kinés qui facilite la réalisation de bilans diagnostic kiné et le suivi patient. Kobus est un assistant digital (logiciel en SaaS) pour les professionnels de santé qui facilite et permet d’améliorer le diagnostic et le suivi de patientèle. L’objectif : aller plus loin dans la prise en charge des patients en transformant la façon dont les professionnels de santé analysent, suivent et interagissent avec leurs patients. En premier lieu dans la rééducation, avec notamment les kinésithérapeutes. Kobus a été fondée en août 2016 par deux anciennes HEC Entrepreneurs, un directeur technique avec plus de 20 ans d’expérience et un kiné de l’INSEP. La start-up a une forte croissance grâce à une relation client unique, une communauté de professionnels (nos clients) ultra engagée et un produit alliant science et techno. Ils viennent de clôturer une levée de fonds Seed pour accélérer et se structurer !
Un assistant de diagnostic basé sur les données qui transforme la façon dont les professionnels de santé diagnostiquent et suivent leurs patients
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