QUICKTEXT : liste des levées de fonds
L’entreprise QUICKTEXT a réalisé 2 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : 850 000 € en 2019 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #2 : 500 000 € en 2021 (Seed) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES.
QUICKTEXT : startup Editeur de logiciels à Paris
Quicktext est une société spécialisée dans les secteurs Informatique / Editeur de logiciels, et elle est basée à Paris (Ile de France).
Elle compte 21 à 50 employés et a été créée par Daniel Doppler en 2017.
– Marques : QUICKTEXT SAS
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 6190Z
– Marché : B2B
– Activités : SSII & NTIC | Big Data | App mobile | Plateforme web | Tourisme | abonnement | voyage | hébergement
– Métiers :
– Business Model : SaaS
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 75011 Paris
– Incubateur / Accélérateur : Accélérateur Open Tourisme Lab
Présentation de QUICKTEXT
Quicktext est une start-up française :
Quicktext est un gestionnaire de canaux de communications instantanées qui combine les SMS. Intelligence artificielle pour l’hôtellerie Zalia de Quicktext est un chatbot alimenté par IA pour les hôtels et les complexes hôteliers qui aide à augmenter les réservations directes et à améliorer l’expérience client de l’hôtel. Zalia interagit avec les clients dans leur langue maternelle. Zalia parle comme une vraie native et…- Voir plus- d aide les clients à trouver des réponses à leurs questions et à réserver des chambres en 16 langues pour plus de 700 hôtels dans 25 pays à travers le monde.
En exploitant l’IA et le big data dans l’hôtellerie, Quicktext propose une gamme de services permettant de : – Interagir automatiquement avec les clients (Velma & Q-Hub). – Structurer les données des hôtels (Q-Data & Q-Channel) – Optimiser les ventes, le contenu et le marketing (Q-Sales, Q-SEO, Q-Dynamic) – Alimenter la business intelligence. (Q-BI)
(R)évolution numérique de l’hôtellerie grâce à l’IA et au big data.
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