ROOFSTREET : liste des levées de fonds
L’entreprise ROOFSTREET a réalisé 2 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : 215 000 € en 2017 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont SEED4SOFT
– Levée de fonds #2 : 1 000 000 € en 2018 (Série A) auprès de plusieurs investisseurs dont NEWFUND, BPIFRANCE.
ROOFSTREET : startup Big Data à Paris
Roofstreet est une société spécialisée dans les secteurs Informatique / Editeur de logiciels / Big Data, et elle est basée à Paris (Ile de France).
Elle compte 6 employés et a été créée par Angel Gomez, Jean Baptiste Delattre, et Jean Baptistedelattre en 2015.
– Marques : ROOFSTREET
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 6201Z / Programmation informatique
– Marché : B2B
– Activités : RETAIL / E-COMMERCE | SSII & NTIC | Marketing / Communication | IA / Big Data | marketing | analyse marketing | big data | Marketing & Communication | IA & Big Data
– Métiers : DeepTech / MarTech / AdTech / SalesTech
– Business Model : Subscription
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 75003 Paris
– Incubateur / Accélérateur : Accélérateur Le Hub – Bpifrance | Accélérateur Sncf Act 574 | Oui Link Accélérateur Sncf | Accélérateur Startups – Bpifrance
Présentation de ROOFSTREET
Roofstreet est une start-up DeepTech :
Roofstreet accélère votre croissance en transformant les données de géolocalisation en intelligence marketing Nos algorithmes de géomarketing prédictif permettent de générer les données suivantes: – Historiques de géolocalisation et estimation des trajets réalisés – Prédictions des futur trajets des mobinautes – Geofencing natif et prédictif – Détection et catégorisation (points d’interêts et modes de transports) – Suivi des visites en points de ventes – Segments d’audiences. Veery est un SDK (Software Development Kit) qui permet d’intégrer la géolocalisation prédictive directement au sein de n’importe quelle application mobile. Les applications deviennent alors capables d’offrir pro-activement des services aux utilisateurs en fonction de leurs futures localisations et intentions de déplacements. La demande pour rendre cette technologie accessible est particulièrement forte dans les secteurs des Smart Cities et de la nouvelle mobilité humaine : réseaux de taxis 2.0, usages partagés de véhicules ou encore mise à disposition aux bons endroits de véhicules autonomes.
Retail : Notre solution de géomarketing prédictif optimise vos implantations pour maximiser la visibilité et les performances de vos points de vente. Retail et Mobilité : Nous aidons les éditeurs d’application à rendre leurs services plus smart par une connaissance fine des déplacements passés et futurs de leurs porteurs. #retail #software
Géolocalisation prédictive pour les applications mobiles.
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