LIGHTON.IO : liste des levées de fonds
L’entreprise LIGHTON.IO a réalisé 2 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : Montant non communiqué en Date inconnue (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #2 : 2 900 000 € en 2018 (Série A) auprès de plusieurs investisseurs dont QUANTONATION, ANORAK.
LIGHTON.IO : startup Electronique à Paris
LightOn est une société spécialisée dans les secteurs Electronique, et elle est basée à Paris (Ile de France).
Elle compte 1 à 10 employés et a été créée par Igor Carron, Charles Brossollet, et Laurent Daudet en 2016.
– Marques : LIGHTON
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 7112B
– Marché : B2B
– Activités : Electronique & Composants | Instrumentation | Capteurs | Industriel | INDUSTRIE | Electronique & Composants | Software | IA / Big Data | NLP / NLU | Plateformes | abonnement | logiciel d’entreprise | réalité augmentée | Conception & R&D | IA & Big Data | Physique / Hardware
– Métiers : DeepTech / HealthTech / MedTech
– Business Model : SaaS
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 75002 Paris
– Incubateur / Accélérateur : Incubateur Agoranov
Présentation de LIGHTON.IO
LightOn est une start-up DeepTech :
LightOn est une start-up technologique qui développe un nouveau paradigme pour les futurs ordinateurs. Notre ambition est de construire des co-processeurs optiques qui peuvent accélérer les algorithmes d’Intelligence Artificielle sur de très grandes masses de données, à moindre consommation énergétique. La technologie developpée par LightOn est issue des laboratoires de l’ESPCI et de l’Ecole Normale Supérieure. Les porteurs de ce projet sont Laurent Daudet et Igor Carron.
LightOn développe l’informatique photonique pour l’IA transformative
LightOn est une start up technologique qui développe un nouveau paradigme pour les futurs ordinateurs. Notre ambition est de construire des co-processeurs optiques qui peuvent accélérer les algorithmes d’intelligence artificielle sur de très grandes masses de données, à moindre consommation énergétique.
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