PROXEM : liste des levées de fonds
L’entreprise PROXEM a réalisé 4 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : Montant non communiqué en 2009 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont AGORANOV
– Levée de fonds #2 : Montant non communiqué en 2010 (Série A) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #3 : 120 000 € en 2011 (Série B) auprès de plusieurs investisseurs dont ODYSSEE VENTURE, ODYSSEE VENTURE
– Levée de fonds #4 : 1 000 000 € en 2016 (Série C) auprès de plusieurs investisseurs dont ODYSSEE VENTURE.
PROXEM : startup Big Data à Paris
Proxem est une société spécialisée dans les secteurs Informatique / Editeur de logiciels / Big Data, et elle est basée à Paris (Ile de France).
Elle compte 20 employés et a été créée par Francois Chaumartin, Tamara Mouz, et Pauline Lebrec en 2007.
– Marques : PROXEM
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 6201Z / Programmation informatique
– Marché : B2B
– Activités : Services aux entreprises | Software | Computer Vision | IA / Big Data | NLP / NLU | abonnement | logiciel d’entreprise | big data | Computer Vision | Software
– Métiers : DeepTech
– Business Model : SaaS
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 75010 Paris
– Incubateur / Accélérateur : Incubateur Agoranov
Présentation de PROXEM
Proxem est une start-up DeepTech :
Proxem est le spécialiste français de l’analyse sémantique pour l’entreprise. Proxem aide les entreprises à améliorer leur performance en mettant en oeuvre les technologies du Web Sémantique et du Traitement du Langage. Notre solution Ubiq analyse des millions de documents et y trouve l’information pertinente. Ubiq traite tous les feedbacks clients, blogs, forums? détecte les tendances et opinions, anticipe les problèmes et permet de gérer sa e-réputation. Ubiq est proposé en mode Software as a Service (maitrise des budgets et intégration simple dans un SI). Exemple de domaines traités : grande distribution, banque, RH, industries verticales, etc.
Proxem, pionnier français de l’analyse sémantique des Big data textuelles pour l’expérience client, les ressources humaines, le domaine juridique, la veille stratégique web et plus encore. 30 années de R&D en intelligence artificielle appliquée à la sémantique ont permis de développer une application agile, modulaire et user-friendly pour permettre aux entreprises de collecter, analyser, explorer et visualiser des Big Data textuelles en temps réel.
Décrypte ce que les gens disent en ligne.
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