QOPIUS : liste des levées de fonds
L’entreprise QOPIUS a réalisé 3 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : 1 000 000 € en 2017 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont 360 CAPITAL PARTNERS, BPIFRANCE
– Levée de fonds #2 : Montant non communiqué en 2019 (Série A) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #3 : Montant non communiqué en 2020 (Acquisition) auprès de plusieurs investisseurs dont TRAX.
QOPIUS : startup Logistique – Livraison à Paris
QOPIUS est une société spécialisée dans les secteurs Logistique – Livraison, et elle est basée à Paris (Ile de France).
Elle compte 1 à 10 employés et a été créée par Maxime Velay, Antoine Bertin, et Roy Moussa en 2015.
– Marques : QOPIUS TECHNOLOGY
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 6201Z
– Marché : B2B
– Activités : SSII & NTIC | Software | E-Commerce | IA / Big Data | MarketPlace | abonnement | logiciel d’entreprise
– Métiers : DeepTech
– Business Model : Marketplace & Ecommerce | SaaS
– French Tech : French Tech Grand Paris
– Adresse du siège social : 75001 Paris
– Incubateur / Accélérateur : Accélérateur 50 Partners | Accélérateur Lafayette Plug & Play | Accélérateur Le Comptoir | Accélérateur Le Hub – Bpifrance | Accélérateur Startups – Bpifrance
Présentation de QOPIUS
QOPIUS est une start-up DeepTech :
Automating and digitizing retail using cutting-edge computer vision to enable retailers and brand to track out-of-stock, price issues, and compliance in real-time using autonomous robots, IoT cameras and smartphones.
Qopius a développé une solution qui combine caméras connectées et intelligence artificielle pour analyser la composition des rayons en magasin. Et permettre ainsi aux distributeurs de mieux optimiser leur approvisionnement ainsi qu’aux marques de vérifier le display de leurs produits. #AI #retail #Computer Vision #Fast-Moving Consumer Goods #Image Recognition #IOT #Robotics
Construire le plus grand moteur de reconnaissance d’images alimenté par l’IA au monde pour numériser les rayons des supermarchés, cela signifie détecter et reconnaître chaque produit de consommation à partir d’images et de vidéos, pour enfin réaliser un magasin entièrement connecté.
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