Dataiku : levée de fonds de 84,60 millions d’euros

Dataiku : Levée de fonds

Dataiku a réalisé une levée de fonds de 84,60 millions d’euros en aout 2020 afin de financer sa croissance. Ce tour de table a été réalisé auprès de plusieurs investisseurs : Stripes, Tiger Global Management, Battery Ventures, Captalg, Dawn Capital, Firstmark Capital, Iconiq …

Il s’agit de la sixième levée de Dataiku, sur un total d’au moins sept levées depuis sa création, levant un total d’environ 549,25 millions d’euros.

Créée en 2015, Dataiku est une entreprise française dont le siège social est à Paris (75011) et dont les principaux fondateurs et dirigeants sont Florian Douetteau, Marc Batty, Clément Stenac, Thomas Cabrol …

Les principaux secteurs d’activité de Dataiku sont Informatique, Editeur de logiciels et Intelligence artificielle – AI. Son marché principal est B2B / Professionnels.

La société Dataiku est une GovTech qui est accélérée / incubée par Accélérateur Le Hub – Bpifrance, Accélérateur Numa Datacity, Accélérateur Wilco – Digital, Accélérateur Startups – Bpifrance.

Investisseurs

Les investisseurs en capital risque & business angels de Dataiku ont également participé à d’autres levées de fonds. Découvrez toutes les participations et toute l’actualité de Stripes, Tiger Global Management, Battery Ventures, Captalg, Dawn Capital, Firstmark Capital, Iconiq …

Dataiku : Actualité

Voici une présentation de Dataiku : produits / services, activité / marchés …

Dataiku développe une solution logicielle d’analyse avancée qui permet aux entreprises de créer et de fournir leurs propres produits de données de manière plus efficace. Grace à une interface utilisateur collaborative et en équipe pour les chercheurs de données et les analystes débutants, à un cadre unifié pour le développement et le déploiement de projets de données et à l’accès immédiat à toutes les fonctionnalités et outils nécessaires pour concevoir des produits de données à partir de rien, les clients tels que comme AXA, L’Oreal, Bechtel, Webbmason, Urban Insights, et beaucoup d’autres peuvent facilement appliquer des techniques de machine learning et de science des données à tous les types, tailles et formats de données brutes pour construire et déployer des flux de données prédictifs. Outil pour les analystes et les développeurs pour augmenter leur productivité en science des données – Data Science Studio de Dataiku est une plate-forme de développement de bout en bout conçue pour l’utilisation des scientifiques des données et des analystes commerciaux avancés. Data Science Studio permet (1) de charger des données et de les nettoyer visuellement (2) de transformer les données en modèles (3) de transformer des modèles …

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Dataiku : Concurrence

Dataiku : Informations sur la société

Dénomination sociale / nom commercial : DATAIKU

Fondateurs, Co-fondateurs & Dirigeants : Florian Douetteau, Marc Batty, Clément Stenac, Thomas Cabrol …

Date de création : 2015

Siège social : Paris (Ile de France)

Effectif : 150 salariés

Secteurs d’activité : Informatique / Editeur de logiciels / Intelligence artificielle – AI

Autres Secteurs d’activité : Machine learning / Machines – Equipements industriels – Smart Industry

Marché & Clients : Marché Entreprises – Professionnels – B2B

Tech : GovTech

French Tech : French Tech Grand Paris

Business :

Métiers adressés :

Types de produits / services :

Principaux clients : Axa, Bnp Paribas

Présence internationale : Allemagne, France

Incubateurs & Accélérateurs : Accélérateur Le Hub – Bpifrance, Accélérateur Numa Datacity, Accélérateur Wilco – Digital, Accélérateur Startups – Bpifrance

Date de la levée de fonds : 15/08/2020

Type de levée de fonds : Serie E

Montant du financement : 84.600.000 euros

Investisseurs & Actionnaires : Stripes, Tiger Global Management, Battery Ventures, Captalg, Dawn Capital, Firstmark Capital, Iconiq

Site Internet : cliquez ici

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Les concurrents de Dataiku : les startups Intelligence artificielle – AI

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Les autres startups à Paris

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Dataiku : Stack logiciel

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Dataiku : Recrutement

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Actualité Startups

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Mots clés de cette entreprise : Applications Prédictives, Big-Data, Saas, Data Scientists, Application End-To-End …