ANTIDOT : liste des levées de fonds
L’entreprise ANTIDOT a réalisé 3 levées de fonds ces dernières années :
– Levée de fonds #1 : 400 000 € en 2000 (Amorçage – Seed – Early Stage) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #2 : 3 150 000 € en 2011 (Série A) auprès de plusieurs investisseurs dont INVESTISSEURS PRIVES
– Levée de fonds #3 : 5 500 000 € en 2019 (Série B) auprès de plusieurs investisseurs dont VENTECH, CM-CIC INNOVATION.
ANTIDOT : startup Intelligence artificielle – AI à Lambesc
Antidot est une société spécialisée dans les secteurs Informatique / Editeur de logiciels / Intelligence artificielle – AI, et elle est basée à Lambesc (Provence Alpes Cote d’Azur).
Elle compte 50 employés et a été créée par Stéphane Loesel, Fabrice Lacroix, et Hola Rich en 1999.
– Marques : ANTIDOT SAS
– Statut juridique : SAS
– Code NAF : 5829C / Conseil en systèmes et logiciels informatiques
– Marché : B2B
– Activités : Services aux entreprises | Productivité | Agence web et Dev logiciel | Services aux entreprises | Software | Application Mobile | IA / Big Data | abonnement | logiciel d’entreprise | big data | Application Mobile | Software
– Métiers : RetailTech / DeepTech
– Business Model : SaaS
– French Tech : French Tech Aix Marseille Région Sud
– Adresse du siège social : 13410 Lambesc
– Incubateur / Accélérateur : Accélérateur Le Hub – Bpifrance | Accélérateur Startups – Bpifrance
Présentation de ANTIDOT
Antidot est une start-up RetailTech :
Antidot est un éditeur de logiciels qui fournit à ses clients des solutions innovantes pour valoriser leurs données et améliorer leur performance. Mettez le contenu de l’entreprise au travail! Technologies de contenu: tirez le meilleur parti du contenu de l’entreprise pour créer une véritable transformation numérique avec la technologie de recherche.
ANTIDOT est une éditeur logiciel spécialisé dans l’accès à l’information (moteur de recherche, analyse et enrichissement des contenus). #bigdata #API #AI
Aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données et à améliorer leur efficacité opérationnelle.
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