DiscoverText

DiscoverText: avis sur ce logiciel d'exploration de texte (prix, intégrations, alternatives, fonctionnalités) DiscoverText est un logiciel d'exploration de texte complet conçu pour les entreprises et les agences. Il offre des solutions intégrées pour Windows. Ce système d'exploration de texte en ligne propose, au sein d'une plateforme unique, les requêtes booléennes, l'analyse de texte, la modélisation prédictive, le balisage et le regroupement thématique.

Logiciel DiscoverText: présentation

Ce logiciel propose des outils cloud pour analyser et étudier de grands volumes de texte. Ses fonctionnalités d’analyse textuelle incluent une planification permettant de récupérer en continu des flux de données textuelles via une API. Il offre également des options de formation manuelle et d’automatisation pour classer les données collectées selon des critères définis.

De plus, il fournit un cadre de travail permettant de créer sa propre approche analytique spécialisée afin de découvrir les métadonnées les plus pertinentes et les concepts inattendus. Ce logiciel permet d’ajouter des notes aux documents et aux ensembles de données, de supprimer les doublons et de générer des synthèses efficaces ainsi que des rapports détaillés. DiscoverText est une solution collaborative d’analyse de texte.

Générez des informations précieuses sur vos clients, produits, employés, actualités, citoyens et bien plus encore. Grâce à ses nombreuses fonctionnalités d’exploration de texte performantes, le logiciel DiscoverText vous permet de prendre des décisions plus éclairées, rapidement et avec précision. Notre moteur de classification automatique à apprentissage actif unique s’améliore en continu.

Qu’est-ce que DiscoverText ?

DiscoverText est un logiciel d’analyse de texte avancé conçu pour faciliter la collecte, le nettoyage et la catégorisation des données. Combinant l’expertise humaine et l’apprentissage automatique, il répond aux besoins des chercheurs, des entreprises et des équipes juridiques en traitant efficacement de vastes quantités de textes non structurés. Grâce à ses puissantes fonctionnalités, DiscoverText simplifie les tâches d’analyse de texte pour une efficacité et une précision accrues.

Fonctions principales de DiscoverText

DiscoverText est un logiciel d’exploration de texte qui propose les fonctionnalités suivantes :

– Rapports et statistiques
– Gestion de documents et métadonnées
– Analyse en temps réel
– Prise en charge multilingue
– Recherche plein texte
– Automatisation des flux de travail
– Dictionnaires personnalisés
– Modélisation prédictive
– Projections
– Reconnaissance d’entités
– Détection de la langue
– Classification de texte et taxonomique
– Recherche booléenne et avancée
– Visualisation des données
– Machine Learning intégré

Intégrations tierces de DiscoverText

DiscoverText peut s’intégrer à de nombreuses applications tierces :

– Réseaux Sociaux
– LinkedIn
– Facebook

Combien coûte DiscoverText ?

DiscoverText est un logiciel SaaS dont le modèle repose sur l’abonnement : vous devez payer chaque mois pour pouvoir l’utiliser.

DiscoverText Plus: 99 euros pour chaque licence et par mois

DiscoverText Plus: 2000 euros pour chaque licence et par mois

Quels sont les points positifs / négatifs de DiscoverText ?

DiscoverText offre un certain nombre d’avantages aux entreprises et aux professionnels :

Avantages :

Prix très accessible
API disponible
Intégrations tierces
Interface en français
SAV et formation

Assistance informatique : Documentation / Knowledge Base / FAQs / Forum / Help Desk / Email / Chat / Téléphone

API : API disponible

Sécurité & hébergement : données stockées aux USA

Que pensent les clients de DiscoverText ?

– Extrait avis en ligne 1 : « Méthode rapide de collecte et d’analyse de données, également très compatible avec les téléphones portables et les tablettes. »

– Extrait avis en ligne 2 : « La possibilité d’examiner, de coder et de gérer des données grâce au riche environnement en ligne de Twitter permet de mener des recherches de qualité combinant méthodes quantitatives et analyse approfondie de messages uniques ou de groupes de messages présentant certaines caractéristiques. Cette approche est très enrichissante pour un chercheur travaillant sur les réseaux sociaux, et notamment sur Twitter. De plus, sa connexion avec le Firehose de Twitter permet l’importation directe de données de Twitter vers la plateforme DiscoverText. »

– Extrait avis en ligne 3 : « La capacité de travailler avec les données Twitter. »

– Extrait avis en ligne 4 : « Système d’analyse de texte collaboratif performant »

– Extrait avis en ligne 5 : « Méthode rapide de collecte et d’analyse de données, également très compatible avec les téléphones portables et les tablettes. »

– Extrait avis en ligne 6 : « J’ai effectué des recherches et j’ai pu réaliser une série de tests et d’applications pour ma thèse de doctorat et pour d’autres projets. »

Quelles sont les alternatives de DiscoverText ?

D’après le comparateur en ligne Logiciels.Pro, qui référence et analyse tous les logiciels d’exploration de texte (text mining), il existe de nombreuses alternatives à DiscoverText :

1 : Abbyy Timeline
2 : VizRefra
3 : PromptCloud
4 : Zyte
5 : WordStat
6 : MetaText
7 : NVivo
8 : MonkeyLearn
9 : Proxem
10 : Inmoment

Conclusion

Nous attribuons la note de 17/20 à DiscoverText car il fait partie des 3 meilleurs logiciels d’exploration de texte.

Découvrez plus d’avis DiscoverText ainsi que de nombreux autres logiciels d’exploration de texte sur Logiciels.Pro. Vous pouvez aussi consulter le site Internet de ce progiciel (discovertext.com) pour obtenir plus d’informations.

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Louis Parmentier
Fondateur et rédacteur en chef de Societe.Tech : le média sur l’actualité des entreprises françaises en régions ! Diplômé d'HEC Paris et ancien membre de l'incubateur de l'école, j'ai créé plusieurs startups dans le web, les médias et la culture. Passionné par le journalisme, j'ai lancé Societe.Tech en 2015 afin de suivre l'actualité des entreprises et des logiciels SaaS. Je publie des articles ainsi que des interviews sur les entrepreneurs et sur les éditeurs de logiciels.

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