Logiciel Google Cloud BigQuery: présentation
BigQuery est un entrepôt de données sans serveur et multicloud conçu pour aider les utilisateurs à transformer le Big Data en informations commerciales précieuses. Les utilisateurs peuvent interroger des données structurées sans avoir à les stocker ni à les charger au préalable dans leurs propres systèmes. BigQuery offre des fonctionnalités avancées telles que le stockage de données en colonnes imbriquées, répétées et compressées.
BigQuery est une plateforme autonome de données et d’IA qui automatise l’intégralité du cycle de vie des données afin de vous permettre de passer plus rapidement des données à l’IA, puis à l’action. BigQuery Plate-forme de données d’IA Lakehouse EDW Google Cloud
Qu’est-ce que Google Cloud BigQuery ?
Google Cloud BigQuery est un entrepôt de données avancé, entièrement géré et conçu pour des requêtes SQL ultra-rapides et une analyse en temps réel. Il simplifie l’analyse des données, s’adapte facilement aux besoins et offre aux entreprises des solutions abordables pour extraire des informations précieuses de leurs données. Avec Google Cloud BigQuery, les entreprises peuvent exploiter pleinement la puissance de leurs données pour une prise de décision plus éclairée.
Fonctions principales de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery est un logiciel Big Data qui propose les fonctionnalités suivantes :
– PaaS
– Visualisation des données
– Outils de collaboration
– Nettoyage des données
– Prévision
– Rapports ad hoc
– Autorisations basées sur les rôles
– Gestion des flux de travail
– Création de graphiques
– Analyse des tendances
– Intégrations tierces
– Rapports en temps réel
– Partage de données
– Maîtrise des coûts
– API et SDK
Intégrations tierces de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery peut s’intégrer à de nombreuses applications tierces :
– Emma
– Pecan
– Marin Software
– Bloomreach
– Dreamdata
– Supermetrics
– Hevo
– Mixpanel
– Google Cloud Looker
– Peoplebox
– IntelliJ IDEA
GDS : Oui, comment utiliser BigQuery, qu’est-ce que BigQuery, analyse de données avec BigQuery, BigQuery et le Big Data, prise en main de BigQuery, introduction à BigQuery, analyser des données avec BigQuery, tutoriel Google Cloud Platform, comment analyser des données, tutoriel Google BigQuery, Google Cloud Platform, données cloud, Big Data, analyse de données, données BigQuery, gestion des jeux de données, gestion des données, tutoriel BigQuery, présentation de BigQuery, BigQuery, Cloud Bytes
Combien coûte Google Cloud BigQuery ?
Google Cloud BigQuery est un logiciel SaaS dont le modèle repose sur l’abonnement : vous devez payer chaque mois pour pouvoir l’utiliser.
– Google Cloud BigQuery Essential: 2000 euros pour chaque licence et par mois
Quels sont les points positifs / négatifs de Google Cloud BigQuery ?
Google Cloud BigQuery offre un certain nombre d’avantages aux entreprises et aux professionnels :
– Avantages :
▲ Progiciel distingué à plusieurs reprises par plusieurs comparatifs
▲ API disponible
▲ Intégrations tierces
▲ SAV et formation
– Inconvénients :
▼ Prix élevé sur la durée
– Assistance informatique : Knowledge Base / FAQs / Forum / Help Desk / Email / Chat / Téléphone
– API : API disponible
– Sécurité & hébergement : données stockées aux USA
Que pensent les clients de Google Cloud BigQuery ?
– Extrait avis en ligne 1 : « Pendant trois mois, nos applications mobiles ont cessé d’enregistrer certaines données. Grâce à leur intégration avec Firebase, nous avons pu récupérer ces données en interrogeant ses tables partitionnées, puis les restaurer grâce à son intégration avec Python. Nous avons également créé un tableau de bord permettant de centraliser les données de nos clients. Ainsi, en cas de problème, nous sommes immédiatement informés de la situation. »
– Extrait avis en ligne 2 : « Mon expérience avec Google Cloud BigQuery a été très positive. Ce logiciel performant pour l’entreposage et l’analyse de données est capable de gérer efficacement de grands volumes de données. La navigation et l’exécution des requêtes sont rapides et intuitives. Son modèle de tarification à l’usage est avantageux et il offre des fonctionnalités robustes telles que des performances élevées, une grande flexibilité et une sécurité renforcée. C’est le choix idéal pour les entreprises qui souhaitent extraire des informations précieuses à partir de leurs données massives. »
– Extrait avis en ligne 3 : « Im deutschsprachigen Bereich gibt es nichts Vergleichbares »
– Extrait avis en ligne 4 : « Google Cloud BigQuery : la solution ultime pour la gestion et l’analyse des mégadonnées »
– Extrait avis en ligne 5 : « J’apprécie beaucoup BigQuery, notamment parce qu’il s’intègre parfaitement à un environnement GCP. Il est incroyablement puissant et, avec une gouvernance adéquate, son coût est très abordable. Je le trouve moins cher et légèrement plus facile à gérer que Snowflake, même si les deux produits sont excellents à utiliser. »
– Extrait avis en ligne 6 : « Pendant trois mois, nos applications mobiles ont cessé d’enregistrer certaines données. Grâce à leur intégration avec Firebase, nous avons pu récupérer ces données en interrogeant ses tables partitionnées, puis les restaurer grâce à son intégration avec Python. Nous avons également créé un tableau de bord permettant de centraliser les données de nos clients. Ainsi, en cas de problème, nous sommes immédiatement informés de la situation. »
Quelles sont les alternatives de Google Cloud BigQuery ?
D’après le comparateur en ligne Logiciels.Pro, qui référence et analyse tous les logiciels Big Data, il existe de nombreuses alternatives à Google Cloud BigQuery :
1 : Google Cloud BigQuery
2 : Zoho Analytics
3 : Google Cloud Looker
4 : Microsoft Power BI
5 : Labelbox
6 : Qubole
7 : Domo
8 : Seldon
9 : Sisense
10 : Dawex
Conclusion
Nous attribuons la note de 19,6/20 à Google Cloud BigQuery car c’est le meilleur logiciel Big Data.
Découvrez plus d’avis Google Cloud BigQuery ainsi que de nombreux autres logiciels Big Data sur Logiciels.Pro. Vous pouvez aussi consulter le site Internet de ce progiciel (google.com) pour obtenir plus d’informations.